8月18日，在北京举行的2026 IDC中国人工智能与数据峰会上，炎黄盈动迎来两项重磅级奖项：凭借企业级AI平台的完整产品能力、持续技术创新及多行业规模化实践实力，入选“2026 IDC中国AI 50强”；与此同时，砂之船商业管理集团基于炎黄盈动企业级AI平台打造的智能商业运营实践，入选“2026 IDC零售行业AI行业应用落地实践案例”。

从企业级AI平台到行业AI应用实践，两项认可既体现了炎黄盈动的平台能力，也验证了AI在真实业务场景中的落地价值。而这也与本届IDC峰会所关注的方向高度契合——推动AI从概念验证走向规模化落地，让数据、智能体与企业业务真正形成价值闭环。当企业AI进入规模化阶段，平台能否支撑AI真正连接数据、进入流程并持续复制，正在变得愈发重要。

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从Agent走向生产级应用，

企业AI需要更完整的能力底座

完成一个AI场景原型并不难，真正进入企业生产环境后，问题却复杂得多。一个业务Agent不仅需要调用大模型，还要理解企业知识和业务规则，获取ERP、CRM、MES等系统中的实时数据，与员工、组织及权限体系协同，并最终进入审批、工单、生产、服务等业务流程。

这意味着，企业真正需要的已经不只是一个Agent开发工具，而是一套能够连接AI、数据、流程、应用与治理的企业级平台。

基于AWS PaaS，炎黄盈动形成以AI Agent智能体平台、aPaaS低代码应用平台、bpmPaaS智能流程平台和iPaaS智能集成平台为核心的一体化、可组合产品体系，并进一步构建起“AI原生+数据+流程+应用+治理”的企业级AI平台能力架构。

其中，AI Agent负责理解、判断与任务执行；iPaaS打通企业现有系统和业务数据；bpmPaaS让AI进入审批、工单等真实业务流程；aPaaS支持企业快速构建和调整AI应用，并通过权限、安全、审计等治理机制保障AI稳定可控运行。

一体化、可组合的意义，并不是简单把多个产品叠加在一起，而是让企业过去多年沉淀的数据、流程、知识、API和业务规则，都能够逐步成为AI可理解、可调用、可编排的数字资产。对于企业而言，也无需为了AI重新建设一套孤立的IT体系，而是能够让AI真正融入已有数字化环境。

02

从平台能力到业务价值，

砂之船让AI进入商业运营一线

平台是否真正具备生产级能力，最终还要回到业务中验证。砂之船集团是大型连锁奥莱运营企业，目前已在全国布局22家超级奥莱，2024年销售额达到238亿元，拥有超过1600万VIP会员。随着业务规模扩大，货品管理、现场巡检、导购服务和知识培训等运营环节，都面临效率与管理一致性的挑战。

例如，商业数据采集每月需要投入约3500小时，用于货品搜集、识别、分析和汇总；人工巡检每月投入约6480小时；与此同时，大量导购人员还需要持续学习行为规范、消防安全、陈列合规等知识。

因此，砂之船没有一开始追求“大而全”的AI建设，而是从智能导购、AI巡检、畅销商品管理、AI货品价格库等距离业务最近、价值容易验证的场景切入。

以AI巡检为例。现场人员上传图片后，AI不仅需要识别图片内容，还需要结合砂之船自己的陈列标准、价格规则、安全规范等企业知识进行判断；发现异常后，进一步自动形成结构化数据和业务工单，并流转至现场运营、IT支持、价格合规、安全管理等责任部门。

在这一过程中，大模型视觉识别、RAG知识库、业务数据、智能流程与人员协同被连接到同一业务闭环中，AI不再停留于“识别和回答”，而是真正参与业务执行。

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从单点试点到规模化复制，

建立可持续的AI能力

一个AI场景产生价值，只是规模化应用的开始。砂之船与炎黄盈动在项目推进过程中，并没有把AI当成一次性的信息化建设，而是围绕场景识别、知识沉淀、Agent构建、流程改造、测试验证以及持续运营，逐步形成从试点到集团级应用的建设机制。

在种子阶段，由业务与信息团队共同识别关键场景；随后快速完成智能导购、AI巡检、畅销商品管理、价格库等核心应用；在验证业务价值后，再依托统一企业级AI平台，将成熟能力逐步复制到全国奥莱。这一过程中，真正被复制的并不只是某一个Agent，而是背后的模型能力、企业知识、业务数据、流程规则、应用组件以及治理机制。

最终，砂之船商业数据采集工作量由每月3500小时降低至350小时，效率提升90%；巡检效率提升30%；项目周期由数月缩短至1—2个月，开发效率提升60%；培训效率提升60%、运维成本降低30%，多模态填单准确率达到98%，知识库检索准确率达到90%以上。这些数字背后更重要的价值，是企业开始形成一套发现AI场景、验证AI价值并持续复制AI应用的能力。

砂之船并不是炎黄盈动企业级AI平台的单一实践。目前，炎黄盈动企业级AI平台已服务于金融、制造、能源、军工、教育、政府及公共事业等多个行业，持续推动AI从单点应用走向企业核心业务，并在不同场景中沉淀可复用的平台能力与实践经验。

为了帮助更多企业将智能体从单点试点推向规模化应用，炎黄盈动进一步推出“AI伴飞计划”，围绕AI战略、场景共创、实战训练、人才培养与持续运营，为企业提供全程陪跑。通过从真实业务问题中发现高价值场景、快速验证并持续复制，帮助企业逐步形成自主建设和运营AI应用的能力。

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双项IDC认可，

验证“平台+实践”的规模化路径

当AI从技术探索进入规模化应用阶段，企业选型的判断标准也正在发生变化。未来衡量一个企业级AI平台，不能只看“能不能快速搭Agent”，还要看它能否连接企业数据、知识和现有系统，能否让AI进入真实业务流程，能否满足权限、安全和治理要求，以及一个成功场景能否低成本复制到更多部门和业务中。

此次，炎黄盈动入选“2026 IDC中国AI 50强”，体现的是企业级AI平台在产品、技术与实践层面的综合能力；砂之船智能商业运营实践入选“2026 IDC零售行业AI行业应用落地实践案例”，则进一步从真实业务场景验证了平台价值。从“平台能力”到“客户实践”，两项认可形成了一次相互印证。

这也是炎黄盈动企业级AI平台持续探索的方向：不是为了构建更多孤立的AI应用，而是通过“AI原生+数据+流程+应用+治理”的一体化能力，让AI真正理解企业、连接业务、进入流程，并最终形成可持续复制的生产力。

未来，炎黄盈动将继续深化企业级AI平台能力，与更多行业客户开展场景共创，从一个高价值场景出发，逐步推动AI进入更广泛的核心业务，让AI从“场景验证”走向“规模化应用”，持续加速企业AI价值落地。

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